生成人工智能在教育领域的兴起

生成式人工智能 (AI) 已席卷全球，改变了从医疗保健到娱乐等各个行业。在教育领域，其影响尤为深远。本页探讨了生成式人工智能如何彻底改变教育、增强学习体验并解决教育工作者和学生面临的各种挑战。

生成式人工智能简介

生成式人工智能是指能够生成新内容（包括文本、图像、音乐甚至复杂的问题解决策略）的算法，尤其是神经网络。与通常遵循预定义规则和数据的传统人工智能不同，生成式人工智能从庞大的数据集中学习模式和结构，并利用这些知识创建新的、通常是创新的输出。

推动生成式人工智能的关键技术包括：

• 深度学习：使用多层神经网络从大型数据集中学习。
• 自然语言处理 (NLP) ：使机器能够理解和生成人类语言。
• 生成对抗网络 (GAN) ：由两个相互竞争的神经网络（一个生成器和一个鉴别器）组成，从而生成高度逼真的内容。

简单来说，生成式人工智能是一种可以创造新内容的人工智能，例如：

• 文本：文章、代码、脚本、诗歌等。
• 图像：艺术品、设计、逼真的图像等。
• 音频：音乐、画外音、音效等。
• 视频：动画、短片等。

它是如何工作的？

生成式人工智能模型是在大量数据上进行训练的。它们学会识别这些数据中的模式和结构，从而生成与原始数据相似但又独一无二的新内容。

生成式人工智能的例子

• ChatGPT：根据提示生成人类质量的文本。
• DALL-E：根据文本描述创建图像。
• Midjourney：根据文本提示生成图像。
• MuseNet：创作各种风格的音乐作品。

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本次比赛面向所有在小学、中学或高等教育任教的教育工作者，只要他们受雇于新加坡认可的教育机构即可。全球各地的教育工作者还将收到一本包含其提交提示的免费电子书！

如何参与

提交最多 3 个提示，每个提示都附有简短描述（150-200 字）。您的提交内容应包括提示、使用的生成 AI 平台以及生成的输出，例如演示文稿、学习辅助工具或笔记。所有材料必须汇编成单个 PDF、Word 文档、PowerPoint 演示文稿或图像文件。

通过此链接上传您的提交内容。

投稿指南

提交的内容必须为英文，但内容可能涉及教授其他语言。请确保您编写的文档包括：

• 提示。
• 所使用的生成式 AI 平台。
• 生成的输出。
• 简要描述提示的使用方式及其对教学和学习的影响。

评估标准

您的提交内容将根据以下标准进行评判：

• 提示的创造力和原创性。
• 生成的材料在增强教学和学习方面的相关性和有效性。
• 提交内容的清晰度和全面性。

一般注意事项

评审团由教育技术专家、经验丰富的教育工作者和人工智能专家组成。所有提交的提示将被汇编成电子书，供全球教育工作者免费使用。通过参与，您授予 Duck Learning 发布您提交内容的权利。确保您的提交内容不违反任何版权法。Duck Learning 保留取消任何不符合比赛规则的参赛作品资格的权利。

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